دورة تعليمية في علوم البيانات data sciences | التعلم الحر - EDLibre

دورة تعليمية في علوم البيانات data sciences

للمهتمين بعلوم البيانات والراغبين في تحسين مهاراتهم في استخراج البيانات، النمذجة الإحصائية، إعداد البيانات وكذا الاتصال والعرض! دورة تعليمية في علوم البيانات data sciences تغطي تحليل الأعمال، تحليل البيانات، التنقيب عن البيانات، الاحصائيات، النمذجة، الانحدار، SQL، SSIS و لا تتطلب سوى الرغية الجامحة في النجاح. حتى البرامج المستخدمة في هذه الدورة ل علوم البيانات فهي متاحة مجانا أو لفترة تجريبية.

دورة تعليمية في علوم البيانات data sciences

دورة مفيدة للغاية في علوم البيانات Data sciences …عملية وواقعية لأبعد الحدود … !
ليست واحدة من تلك الدروس الطوباوية حيث كل شيء يعمل بشكل غير واقعي تماما. هذه الدورة تؤهلك لعالم البيانات الحقيقي.
في هذه الدورة سوف تعيش تجربة حقيقية كعالِم بيانات، وتشمل هذه التجربة كل اللحظات الصعبة التي يمكن أن يواجهها عالِم البيانات في عمله اليومي.

سوف تأخذك هذه الدورة في جولة حول عالَم علوم البيانات. في نهاية هذه الجولة، سوف تكون قد فهمت:

  • كيفية تنظيف وإعداد البيانات بغرض تحليلها.
  • كيفية تصور البيانات الخاصة بك.
  • كيفية إنشاء قوالب.
  • كيفية القيام بالتنبؤات/ التحليلات التنبؤية.
  • وأخيرا، كيفية تقديم الاكتشافات الخاصة بك وإقناع جمهورك.

سوف يتم إعدادك بشكل جيد لواقع وظيفة عالِم البيانات التي ستكون بالنسبة لك بمثابة لعبة نظرا لمختلف مشاريع علوم البيانات التي ستنجزها في الدورة. سوف تكون مدربا تدريبا جيدا لدرجة أن العالم الحقيقي سيبدو لك مثل لعبة للأطفال. ستكون لديك أعمال للقيام بها وحدك، ربما تجدها استفزازية وصعبة … لكن لا تستسلم! سوف تكسب!

في هذه الدورة سوف تقوم بتطوير مهارة جيدة في الأدوات التالية:

  • الجداول
  • SQL
  • SSIS
  • Gretl

تقدم لك دورة علوم البيانات هذه مناهج مختلفة أعدت لك وفقا للاحتياجات والأهداف الخاصة بك. باستخدام هذه المناهج، يمكنك التنقل في الدورة والجمع بين الأقسام في الرحلة الخاصة بك التي ستزودك بالمهارات التي تحتاج إليها. كما يمكنك بالطبع أن تطلع على الدورة بأكملها وتهيئ نفسك لمهنة جديرة بالاحترام في علوم البيانات.

الخيار لك. انضم إلى دورة علوم البيانات وابدء التعلم اليوم!

المكتسبات

  • تنفيذ جميع خطوات مشروع معقد في علوم البيانات بشكل صحيح.
  • القيام بالتنقيب في البيانات.
  • فهم كيفية تطبيق اختبار χ2
  • تقييم جميع أنواع النماذج بفضل R-Squared.
  • تقييم جميع أنواع النماذج بفضل Adjusted R-Squared.
  • إنشاء نموذج الانحدار الخطي البسيط.
  • إنشاء نموذج الانحدار الخطي المتعدد.
  • تفسير معامِلات الانحدار الخطي المتعدد.
  • قراءة مخرجات نماذج الانحدار الخطي.
  • إنشاء نموذج الانحدار اللوجستي.
  • تحليل الإيجابيات الخاطئة و السلبيات الكاذبة وفهم الفرق بينهما.
  • قراءة مصفوفة الارتباك.
  • إنشاء نموذج قوي للتجزئة الجغرافية والديمغرافية.
  • تحويل المتغيرات المستقلة للنمذجة.
  • اشتقاق المتغيرات المستقلة للنمذجة.
  • تثبيت واستخدام سيرفر SQL.
  • تثبيت واستخدام Microsoft Visual Studio Shell.
  • استخدام SSIS لإدراج البيانات على قاعدة بيانات.
  • إدارة أخطاء Text Qualifier.
  • إنشاء البرامج النصية على SQL.
  • الاستفادة من SQL لمشاريع علوم البيانات.

والمزيد …

 

رابط الدورة

استمتعوا بوقتكم! و ستجدوننا بجانبكم إن احتجتم مساعدة ما. يكفي مراسلتنا عبر الصفحة الرسمية للموقع على الفيسبوك Education Libre أو ترك تعليقات. ويمكنكم متابعتنا عبر تطبيق Telegramلتتوصلوا بمستجدات موقع التعلم الحر باستمرار.

You may also like...

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *