Press "Enter" to skip to content

دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق باستخدام TensorFlow

0

تمثل دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق باستخدام TensorFlow فرصة لإتقان هذه المفاهيم على أيدي خبراء الصناعة ذوي تجارب تتعدى 10 سنوات في مجال تكنولوجيا المعلومات. كما يشكل هذا البرنامج التدريبي فرصة للحصول على شهادة مهندس الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence والتعلم العميق Deep Learning باستخدام TensorFlow معتمد والتي تمكن الآلاف من حاملي هذه الشهادة النجاح في العمل مع شركات عالمية ك Dell، Cisco، Wipro و الشركات الاخرى الكبرى.

حامل شهادة تكنولوجيا المعلومات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق باستخدام TensorFlow يعد من بين الاشخاص الذين يمكنهم الحصول على راتب يتراوح ما بين 90 الف دولار حتى 120 الف دولار في السنة.

من خلال دورة شهادة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق باستخدام TensorFlow ستتقن مفاهيم عديدة مثل وظيفة SoftMax و Autoencoder Neural Networks، و Restricted Boltzmann Machine و العمل مع مكتبات مثل Keras و TFLearn.

لا تفوت : الفرق بين الدورات التعليمية المجانية و المأجورة او المدفوعة

دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق باستخدام TensorFlow
دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق باستخدام TensorFlow

أهداف دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق باستخدام TensorFlow

تم تصميم  هذه الدورة مع تدريب في بايثون من قبل خبراء الصناعة ليجعلوك مهندسًا معتمدًا في التعلم العميق. تعمل هذه الدورة على تحقيق ما يلي من أهداف:

  • معرفة متعمقة للشبكات العصبية العميقة.
  • معرفة شاملة بمختلف بنيات الشبكات العصبية مثل الشبكة العصبية التحويلية، الشبكة العصبية المتكررة، Autoencoders.
  • تنفيذ التصفية التعاونية (Collaborative Filtering) باستخدام RBM.
  • التعرف على المشاريع القائمة على الصناعة الحقيقية والتي سيتم تنفيذها باستخدام مكتبة TensorFlow.
  • المشاركة في مشاريع حقيقية في جميع أنحاء دورة شهادة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتعلم معايير الصناعة وأفضل التدربيات.

مهارات عملية مهمة و عليها طلب كبير في سوق الشغل، اليك : دورة تدريبية كاملة بشهادة في DevOps عبر الانترنت

الفئة المستهدفة ل دورة شهادة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق باستخدام TensorFlow

يستهدف هذا التدريب جميع المهنيين الذين لديهم شغف تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق باستخدام TensorFlow ويريدون المضي قدمًا وتحقيق مهنتهم كمهندس في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق و هذه الدورة مناسبة ل:

  • المطورين الطامحين ليكونو مهندسين في علم البيانات.
  • مديري التحليلات Analytics الذين يقودون فريقًا من المحللين.
  • محللي الأعمال الذين يرغبون في فهم تقنيات التعلم العميق (ML).
  • مهندسي المعلومات الذين يرغبون في اكتساب الخبرة في التحليلات التنبؤية.
  • المحللين الذين يريدون فهم منهجيات علوم البيانات.

التعلم العميق في TensorFlow مع تدريب كامل في Python، سنتعلم ما هو الذكاء الاصطناعي ، ونستكشف الشبكات العصبية ، ونفهم أطر التعلم العميق ، وننفذ خوارزميات التعلم الآلي المختلفة باستخدام الشبكات العميقة. سنستكشف أيضًا كيف تقوم الطبقات المختلفة في الشبكات العصبية بتجريد البيانات واستخراج الميزات باستخدام التعلم العميق.

تم تصميم دورة الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق باستخدام TensorFlow ليجعلك عالم بيانات من خلال توفير تدريب عملي غني على التعلم العميق في TensorFlow باستخدام Python. هذه الدورة هي نقطة انطلاق في رحلة علوم البيانات الخاصة بك والتي ستحصل من خلالها على فرصة للعمل في مشاريع التعلم العميق المختلفة.

لا يركز التعلم العميق على صناعة واحدة أو مهارات محددة فحسب، بل يمكن استخدامه من قبل أي شخص لتعزيز مسيرته في البرمجة المعمقة، تعلم كيف للألة يمكنها ان تتعلم من خلال تفاعلات إنسانية…

متطلبات دورة TensorFlow

  • أساسيات البرمجة بالبايثون.
  • مفاهيم حول تعلم الآلة.

لا تمتلك هذه المتطلبات وتود التسجيل بالدورة؟ تقدم لك منصة Edureka دورات مجانية يمكنك أخذها متى ما أردت حول:

  • الإحصاء وخوارزميات تعلم الآلة.
  • أساسيات البايثون.

تعلم بنيات AWS تتماشى جدا مع هذه الدورة : دورة تدريبية كاملة ل شهادة AWS عبر الانترنت

ما هي المهارات التي ستتعلمها من خلال هذه الدورة ؟

ستساعدك الدورة التي ستصل اليها عبر الرابط على أن تصبح مهندسًا للتعلم العميق. سيصقل مهاراتك من خلال تزويدك بمعرفة شاملة حول التعلم العميق في TensorFlow. كما ستطلعك على الخبرة العملية المطلوبة لحل مشاريع التعلم العميق القائمة على الصناعة في الوقت الفعلي. خلال هذه الدورة ، سيتم تدريبك من قبل المدربين الخبراء في الدورة على:

  • التعلم العميق ومفاهيم TensorFlow
  • العمل مع الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) والشبكة العصبية المتكررة (RNN)
  • إتقان الذاكرة طويلة المدى (LSTM)
  • تنفيذ Keras ، TFlearn ، Autoencoders
  • تطبيق آلة Boltz-mann المقيدة (RBM)
  • معرفة الشبكات العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)
  • استخدام Python مع مكتبات TensorFlow
  • تنفيذ تحليلات النص
  • تنفيذ معالجة النصوص

رابط الدورة : AI & Deep Learning with TensorFlow

هنالك مركز للمساعدة طيلة الدورة 24/24 على منصة Edureka إن احتجت للاستفسار حول أي موضوع متعلق بما تتعلمه. يمكنك اختيار التوقيت الذي يناسبك للدراسة، ايضا قبل الولوج الى المنصة و بدا التعلم يمكمك التواصل معنا بخصوص اي شيئ عن الدورة.

مهم جدا : مستقبل التعلم عبر الانترنت و شهادات التعلم أون لاين

نرحب بجميع تعليقاتكم ومراسلاتكم عبر الصفحة الرسمية للموقع على فيس بوك التعلم الحر-EDLibre حيث ستجدون فريق التعلم الحر-EDLibre دائما على استعداد لتقديم المساعدة والإجابة عن أسئلتكم. ولا تنسوا متابعتنا عبر تطبيق Telegram، بالإضافة إلى تويتر للتوصل بمستجدات موقع التعلم الحر باستمرار. يوما طيبا للجميع.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

%d مدونون معجبون بهذه: