Press "Enter" to skip to content
ankara escort çankaya escort

بناء التطبيقات الذكية ماجستير أساسيات الذكاء الاصطناعي

1
تلجرام التعلم الحر

توصل بما يهمك عبر تلجرام.

كما وعدناكم دائما بتقديم الدورات التعليمية المتميزة من التعلم الحر اليوم دورتنا التعليمية مقدمة من مجموعة من كبار الباحثين في جامعة واشنطن يقدمون سلسلة من دراسات الحالة العملية في مجال التطبيقات الذكية والذكاء الاصطناعي  , وتقديم الخبرة التطبيقية في مجالات رئيسية من الذكاء الاصطناعي بما في ذلك التنبؤ , التصنيف ,  تجميع واسترجاع المعلومات , وتحليل البيانات الكبيرة والمعقدة ,  والكثير من المهارات الأخرى .

كورس بناء التطبيقات الذكية :

سيفتح أبواب التعلم أمامك , وتخلق الأنظمة المتكيفة مع المتطلبات والحاجات , كما تستطيع بناء تطبيقات ذكية تجعل من خلالها التنبؤ من البيانات , وتصنيع تطبيقات جديدة لسد ثغرات مختلفة في مجالات متعددة في التكنولوجيا أو علوم الاقتصاد أو الطب أو المجالات الصناعية ……الخ

ماذا سأتعلم من هذه الدورة !؟ : بشكل عام

  • تنفيذ وتطبيق تنبؤي للبيانات .
  • تصنيف وتجميع واسترجاع المعلومات .
  • خوارزميات التعلم .
  • تجربة البرمجة مع Python .
  • تسليط الضوء على مهاراتك الجديدة .
  • اضافة الخبرات والمهارات المكتسبة لسيرتك الذاتية أوLinkedln

محاور الدورة :

  • الكورس الأول : أسس الذكاء الاصطناعي منهج دراسة حالة .
  • الكورس الثاني الذكاء الاصطناعي تقنية الانحدار
  • الكورس الثالث :  الذكاء الاصطناعي تقنية التصنيف .
  • الكورس الرابع :  الذكاء الاصطناعي تجميع واسترجاع .

ماذا سأتعلم من كل كورس !؟ :

الكورس الأول :

  • تحديد التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية.
  • وصف الاختلافات الأساسية في التحليلات التي مكنها الانحدار والتصنيف والتكتل .
  • تحديد مهمة الذكاء الاصطناعي المناسبة للتطبيق المحتمل .
  • تطبيق الانحدار , تصنيف , تجميع , استرجاع .

الكورس الثاني :

  • وصف المدخلات والمخرجات من نموذج الانحدار .
  • مقارنة البيانات والتحيز والتباين عند نمذجة البيانات .
  • تحديد نموذج المعلومات باستخدام الخوارزميات الأمثل .
  • تحليل أداء النمذجة .

الكورس الثالث :

  • وصف المدخلات والمخرجات من نموج التصنيف .
  • معالجة مشاكل التصنيف ثنائي ومتعدد الطبقات .
  • تنفيذ نموذج الانحدار اللوجستي لتصنيف واسع النطاق .
  • إنشاء نموذج غير الخطية باستخدام اشجار القرار .

الكورس الرابع :

  • إنشاء نظام استرجاع الوثائق باستخدام K
  • تحديد مقاييس التشابه المختلفة لبيانات النص .
  • النمذجة المتلطة باستخدام تخصيص Dirichlet  الكامنة (LDA)
  • وصف الخطوات من العينات Gibbs وكيفية استخدام انتاجها لرسم الاستدلالات .

والعديد من المهارات والخبرات المتعلقة بكل كورس .

 

الخبر السار هنا :

  • هذه الدورات مقدمة من جامعة Washington  بالتعاون مع شركة الصناعات Turi Create Intelligence
  • وهذه الدورة التعليمية تعتبر ماجستير في أساسيات الذكاء الاصطناعي , وبالتالي أنت تكسب ماجستير عالمي من جامعة واشنطن فقط بأربعة تدريبات من خلال هذه الكورسات .

ابقوا معنا , فلدينا العديد من المفاجآت بانتظاركم .

رابط الكورسات :

https://www.coursera.org/specializations/machine-learning

 

بالتوفيق، إن أحتجتم لأي مساعدة يمكنكم مراسلتنا عبر الصفحة الرسمية للموقع على الفيسبوكEducation Libre ، و تابع جديدنا كل يوم عبر Telegram . التعليق على هذا الموضوع في صندوق التعليقات اسفل الموضوع، سيكون الرد عليه سريعا

 

 

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.